کدام اقتصادها برای هوش مصنوعی آماده هستند؟

دیدگاه‌ها درباره تأثیر هوش مصنوعی بر جهان متفاوت است، اما یک چیز روشن است: این فناوری آینده توسعه اقتصادی را شکل می‌دهد.

رهبران کسب‌وکار پیش‌بینی می‌کنند که هوش مصنوعی در دهه آینده تأثیر زیادی بر عملیات و ارزش‌آفرینی داشته باشد. طبق گزارش IDC، هزینه‌های جهانی برای هوش مصنوعی تا سال 2028 به بیش از 632 میلیارد دلار خواهد رسید که بیش از دو برابر میزان فعلی است. این رشد سریع و گسترده، هوش مصنوعی را به یک اولویت اقتصادی در سراسر جهان تبدیل می‌کند.

به همین دلیل، BCG ماتریس بلوغ هوش مصنوعی خود را معرفی کرده که در یک گزارش جدید و داشبورد تعاملی، 73 اقتصاد جهانی را ارزیابی می‌کند. تحقیقات ما شش الگوی اصلی برای توسعه اقتصادی و پتانسیل هوش مصنوعی شناسایی کرده است. این ماتریس دیدی کلی از پذیرش جهانی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد: بیشتر اقتصادها به تدریج این فناوری را می‌پذیرند، اما گروه کوچکی از پیشگامان هوش مصنوعی در این مسیر پیشرو هستند.

قرار گرفتن در معرض و آمادگی

ما به دنبال فهم میزان تأثیر هوش مصنوعی بر هر اقتصاد بر اساس بخش‌های مختلف بودیم. این مطالعه تأثیرات را به‌عنوان پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد تغییرات مثبت یا منفی در اقتصاد تعریف می‌کند. مثلاً، تأثیر ممکن است باعث از دست رفتن شغل‌ها به دلیل اتوماسیون شود، یا برعکس، فرصت‌های شغلی جدیدی ایجاد کند. البته، از دست دادن شغل فقط یکی از جنبه‌های تأثیرات است. همچنین، ما توانایی هر اقتصاد در پذیرش و به‌کارگیری مؤثر هوش مصنوعی را بررسی کردیم.

شش بخش بیشتر از دیگران تحت تأثیر تغییرات ناشی از هوش مصنوعی قرار دارند. این بخش‌ها شامل فناوری اطلاعات و ارتباطات، کالاهای پیشرفته تکنولوژی، خرده‌فروشی، خدمات مالی، خدمات عمومی و تولید خودرو هستند.

هوش مصنوعی می‌تواند تأثیرات مثبتی در سرتاسر اقتصاد داشته باشد و باعث تغییر در تولید ناخالص داخلی شود. استفاده و آزمایش هوش مصنوعی در یک صنعت می‌تواند رشد بخش‌های مرتبط را تحریک کرده و فرصت‌های جدیدی برای استفاده از این فناوری ایجاد کند.

اقتصادهای پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی در زمینه مهارت‌ها، تحقیق و توسعه، اکوسیستم‌ها و سرمایه‌گذاری پیشتاز هستند. اما بیشتر اقتصادها از حمایت کافی در زمینه تحقیقات یا سرمایه‌گذاری برخوردار نیستند، که این موضوع توانایی آن‌ها را در تقویت استارت‌آپ‌ها یا پیاده‌سازی راه‌حل‌های داخلی محدود می‌کند. کاهش می‌دهد.

علاقه به استفاده از هوش مصنوعی در سراسر جهان بسیار زیاد است، اما تنها داشتن این علاقه کافی نیست. بیشتر دولت‌ها استراتژی‌هایی را اعلام کرده‌اند یا وزارتخانه‌های هوش مصنوعی تشکیل داده‌اند. با این حال، آن‌ها باید قدم‌های عملی‌تری بردارند، مانند ایجاد فضاهای آزمایشی برای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی و حمایت از نوآوری‌های بخش خصوصی.

در نهایت، تأثیرات تغییرات ناشی از هوش مصنوعی در دنیای امروز اجتناب‌ناپذیر است. هر اقتصادی حداقل بخشی از بخش‌های خود را تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار می‌دهد. با این حال، یک اقتصاد با تأثیر بالا لزوماً وضعیت بدی ندارد؛ برعکس، برخی از اقتصادهای برجسته‌تر حتی آماده‌تر هستند.

گام‌های بعدی برای سیاست‌گذاران

ما چند پیشنهاد برای هر الگوی توسعه ارائه می‌دهیم:

  • کشورهایی که در مراحل ابتدایی استفاده از هوش مصنوعی هستند باید پایه‌های اصلی برای پذیرش این فناوری را فراهم کنند، از جمله جذب سرمایه‌گذاری بین‌المللی و فراهم کردن منابع برای آموزش و جذب استعدادها.
  • کشورها و شرکت‌هایی که در زمینه هوش مصنوعی فعال هستند باید در بازارهای خاص هوش مصنوعی تخصص پیدا کنند و بررسی کنند که چگونه بخش‌های مختلف می‌توانند از این فناوری برای افزایش بهره‌وری یا ایجاد درآمد جدید استفاده کنند. همچنین، باید قوانین منعطفی برای آزمایش و حل مسائل اخلاقی مربوط به هوش مصنوعی ایجاد کنند.
  • پیشگامان هوش مصنوعی قابلیت‌های پیشرفته‌ای دارند و می‌توانند با ادغام بیشتر در زنجیره تأمین فناوری جهانی، رهبری خود را گسترش دهند. آن‌ها همچنین باید به تدوین و تصویب استانداردها و مقررات پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی ادامه دهند.

هوش مصنوعی و توسعه آن جهان را تغییر می‌دهد و چالش‌ها و فرصت‌هایی برای جوامع در آینده به وجود می‌آورد. با استفاده از ماتریس بلوغ هوش مصنوعی BCG، هدف ما این است که به سیاست‌گذاران چارچوبی عملی برای هدایت چشم‌انداز در حال تحول هوش مصنوعی بدهیم و از پتانسیل آن برای تقویت اقتصادها و افزایش رفاه اجتماعی بهره‌برداری کنیم.

دیدگاه‌ها

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *